Pomiar podobieństwa dwóch przebiegów [zamkniętych]

1. Jak mierzyć podobieństwo między dwoma sygnałami?
2. Skąd wiesz, czy dwa sygnały są skorelowane?
3. Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?
4. Jak porównać podobieństwo dwóch zestawów danych?

Jak mierzyć podobieństwo między dwoma sygnałami?

Korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa między dwoma sygnałami. Działa poprzez przesuwanie jednego sygnału po drugim i znalezieniu optymalnego dopasowania.

Skąd wiesz, czy dwa sygnały są skorelowane?

Słowami obliczamy korelację, pomnożając dwa sygnały razem, a następnie zsumowanie produktu. Wynik to pojedyncza liczba, która wskazuje podobieństwo między sygnałami x [n] i y [n]. Jakie wartości mogą przyjąć C (x, y) i co to mówi nam o sygnałach x [n] i y [n]?

Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?

W celu pomiaru podobieństwa między dwoma sygnałami czasowymi możesz spróbować użyć dynamicznego wypaczenia czasu (DTW). DTW konstruuje macierz odległości między dwoma sygnałami i próbuje znaleźć minimalną odległość Dwa sygnały. Jeśli dwa sygnały są identyczne, odległość wynosi zero.

Jak porównać podobieństwo dwóch zestawów danych?

Odległość Sørensen - Dice to metryka statystyczna używana do pomiaru podobieństwa między zestawami danych. Jest zdefiniowany jako dwukrotność wielkości przecięcia P i Q, podzielona przez sumę elementów w każdym zestawie danych p i q.