Howtosignalprocessing
- Dlaczego potrzebne jest cyfrowe przetwarzanie sygnału?
- Co masz na myśli przez cyfrowe przetwarzanie sygnału?
- Co jest typowym zastosowaniem cyfrowego przetwarzania sygnału?
Dlaczego potrzebne jest cyfrowe przetwarzanie sygnału?
Celem cyfrowego przetwarzania sygnału jest, jak wspomniano wcześniej, filtrowanie sygnałów analogowych z aktualnego czasu i przestrzeni. Jest stosowany w szerokiej gamie sprzętu technologicznego, ale jest szczególnie krytyczny aspekt tłumienia hałasu i sprzętu do komunikacji w zakresie poprawy głosu.
Co masz na myśli przez cyfrowe przetwarzanie sygnału?
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (DSP) odnosi się do różnych technik poprawy dokładności i niezawodności komunikacji cyfrowej. Teoria za DSP jest dość złożona. Zasadniczo DSP działa poprzez wyjaśnienie lub standaryzację poziomów lub stanów sygnału cyfrowego.
Co jest typowym zastosowaniem cyfrowego przetwarzania sygnału?
Aplikacje DSP obejmują przetwarzanie audio i mowy, sonar, radar i inne przetwarzanie tablicy czujników, oszacowanie gęstości spektralnej, przetwarzanie sygnału statystycznego, przetwarzanie obrazu cyfrowego, kompresja danych, kodowanie wideo, kodowanie audio, kompresja obrazu, przetwarzanie sygnału dla telekomunikacji, systemów sterowania, ...
