Częstotliwość

Czy ifft sygnału próbkowania wyższego rzędu

Czy ifft sygnału próbkowania wyższego rzędu
  1. Jaki jest związek między FFT i IFFT?
  2. Jak obliczyć ifft?
  3. Jaki jest wpływ zwiększania próbkowania w dziedzinie częstotliwości?

Jaki jest związek między FFT i IFFT?

FFT (szybka transformacja Fouriera) jest w stanie przekonwertować sygnał z domeny czasowej na domenę częstotliwości. IFFT (odwrotna FFT) przekształca sygnał z domeny częstotliwości w domenę czasową. FFT sygnału nie okresowego spowoduje, że wynikowe spektrum częstotliwości cierpi z powodu wycieku.

Jak obliczyć ifft?

X = ifft (y) oblicza odwrotną dyskretną transformację czteriera y za pomocą szybkiego algorytmu transformacji Fouriera. X ma ten sam rozmiar co y . Jeśli y jest wektorem, to ifft (y) zwraca odwrotną transformację wektora. Jeśli y jest macierzą, to ifft (y) zwraca odwrotną transformację każdej kolumny macierzy.

Jaki jest wpływ zwiększania próbkowania w dziedzinie częstotliwości?

Wysampplowanie dodaje oryginalnego sygnału niepożądane obrazy spektralne, które są wyśrodkowane na wielokrotnościach oryginalnej szybkości próbkowania. W dziedzinie częstotliwości zwiększanie wzmocnienia oznacza wyściółkę zer na ostatnim komponentom częstotliwości maksymalnej ze wszystkich stron sygnału.

Kod agregacji nośnej (MATLAB)
Jak włączyć agregację przewoźnika?To 4G+ i agregacja nośnika?Co to jest agregacja nośnika 4G+?Jak testujesz agregację nośnika? Jak włączyć agregację...
Filtr Kalmana - Porównanie statycznego wzmocnienia Kalmana i dynamicznego/rekurencyjnego aktualizacji Kalmana wzmocnienia
Dlaczego filtr Kalmana jest rekurencyjny?Jaki jest zysk Kalmana?Jaka jest zaleta filtra Kalmana?Co minimalizuje filtr Kalman? Dlaczego filtr Kalmana...
Transformacja falkowa w celu analizy szeregów czasowych
Co to jest analiza falkowa dla szeregów czasowych?Do czego służy transforma falkowa?Czy falka jest analizą częstotliwości czasu?W jaki sposób transfo...