Howtosignalprocessing
- Jaka jest transformacja Fouriera dyskretnego sygnału?
- Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?
- Dlaczego potrzebujemy dyskretnej transformacji Fouriera DFT do analizy sygnału?
Jaka jest transformacja Fouriera dyskretnego sygnału?
DTFT to zależność parowania między sygnałem DT a jego transformacją ciągłej częstotliwości, która jest szeroko stosowana w analizie i projektowaniu systemów DT.
Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?
Sygnały te mogą być reprezentowane jako suma losowego dyskretnego sygnału i harmonicznych różnych częstotliwości. W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.
Dlaczego potrzebujemy dyskretnej transformacji Fouriera DFT do analizy sygnału?
Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) ma ogromne znaczenie we wszystkich obszarach cyfrowego przetwarzania sygnału. Służy do uzyskania reprezentacji sygnału w dziedzinie częstotliwości (spektralnej).
