Dyskretna seria Fourier - czas czasowy

1. Jaka jest różnica między DFT i IDFT?
2. Co to jest CTFT i DTFT?
3. Dlaczego DTFT jest używany?

Jaka jest różnica między DFT i IDFT?

DFT umożliwia konwersję zestawu próbek czasu cyfrowego na reprezentację domeny częstotliwości. W przeciwieństwie do tego IDFT można użyć do odwrócenia próbek DFT, umożliwiając odtworzenie próbek sygnału x (k) bezpośrednio z postaci domeny częstotliwości, x (m).

Co to jest CTFT i DTFT?

• CTFT (Ciągłe transformacja Fouriera): x (t) → x (jω) • DTFT (transformacja Fouriera dyskretu): x [n] → x (EJω) • DFT a.k.a. FFT (dyskretna transformacja Fouriera): x [n] → x [k] transformacja do przodu.

Dlaczego DTFT jest używany?

DTFT jest często używany do analizy próbek funkcji ciągłej. Termin dyskretny czas odnosi się do faktu, że transformacja działa na dyskretnych danych, często próbki, których przedział ma jednostki czasu.