Dyskretne entropie

1. To entropia dyskretna lub ciągła?
2. Jaki jest dyskretny rozkład z przykładem?
3. Co to jest entropia danych?
4. Co oznacza entropia 1?

To entropia dyskretna lub ciągła?

Entropia i zachowanie entropii są dobrze zdefiniowane tylko w kontekście czysto dyskretnych lub ciągłych zmiennych losowych. Jednak w przypadku mieszanki dyskretnych i ciągłych zmiennych losowych, które powstają w wielu interesujących sytuacjach, pojęcia zachowania entropii i entropii nie zostały dobrze zrozumiane.

Jaki jest dyskretny rozkład z przykładem?

Odrębne rozkład prawdopodobieństwa zlicza wystąpienia, które mają liczbę lub skończone wyniki. Jest to w przeciwieństwie do ciągłego rozkładu, w którym wyniki mogą spaść w dowolnym miejscu na kontinuum. Wspólne przykłady dyskretnego rozkładu obejmują rozkłady dwumianowe, Poissona i Bernoulli.

Co to jest entropia danych?

W teorii informacji entropia zmiennej losowej jest średni poziom „informacji”, „zaskoczenia” lub „niepewności” nieodłącznie związanych z możliwymi wynikami zmiennej.

Co oznacza entropia 1?

Jest to uważane za wysoką entropię, wysoki poziom zaburzenia (co oznacza niski poziom czystości). Entropia jest mierzona między 0 a 1. (W zależności od liczby klas w zestawie danych, entropia może być większa niż 1, ale oznacza to samo, bardzo wysoki poziom zaburzenia.