Spektrogram

Wybór najlepszej miary uczenia maszynowego w spektrogramie

Wybór najlepszej miary uczenia maszynowego w spektrogramie
  1. Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?
  2. Jak czytać spektrogram MEL?
  3. Jak przydatne są spektrogramy?

Co to jest spektrogram w uczeniu maszynowym?

(Spektrogramy są obrazami funkcji domeny czasowo-częstotliwościowej, które zostały wyodrębnione z sygnałów falowych), a po ich posiadaniu możesz iść naprzód z prostym projektem klasyfikacji głębokiego uczenia się klasyfikacji obrazu przy użyciu tych spektrogramów.

Jak czytać spektrogram MEL?

Logarytmicznie spektrogram MEL oddaje częstotliwości powyżej określonego progu (częstotliwość narożnika). Na przykład w spektrogramie skalowanym liniowym przestrzeń pionowa między 1000 a 2000 Hz to połowa pionowej przestrzeni między 2000 Hz a 4000 Hz.

Jak przydatne są spektrogramy?

Jako zbiór analiz częstotliwości czasowej spektrogram może być wykorzystany do identyfikacji cech sygnałów niestacjonarnych lub nieliniowych. Z tego powodu spektrogram jest pomocnym narzędziem do analizy danych rzeczywistych, w których istnieją różne elementy częstotliwości i/lub szum mechaniczny i elektryczny.

Jeśli dodaj biały szum do sygnału, jak bardzo STD szumu wpływa na THD sygnału?
Jakie jest standardowe odchylenie białego szumu?Co to jest biały szum i jak wpływa na sygnał?Jaki jest stosunek sygnału SNR do szumu?Co to jest snr v...
Jaka jest dominująca częstotliwość powtarzających się symboli rozmieszczonych w czasie przez x próbki za pomocą FFT?
Jak znaleźć częstotliwość dominującą?Jak znaleźć dominującą częstotliwość sygnału w Pythonie?Co oznacza amplituda FFT?Jak znaleźć widmo częstotliwośc...
Dlaczego NMF (czynnik ujemny macierzy) rozkłada spektrogram na składnik czasu i częstotliwości?
Jaka jest korzyść z nieujemnej czynników macierzy?Jaki rozkład jest używany do modelowania elementów macierzy w nieujemnej faktoryzacji macierzy?Co t...