Howtosignalprocessing
- Co mówi nam analiza FFT sygnału?
- Jak normalizujesz FFT?
- Dlaczego FFT jest używany w przetwarzaniu sygnału?
Co mówi nam analiza FFT sygnału?
Wyjście FFT jest złożonym wektorem zawierającym informacje o zawartości częstotliwości sygnału. Wielkość mówi o sile składników częstotliwości w stosunku do innych komponentów. Faza mówi, jak wszystkie elementy częstotliwości wyrównują się w czasie.
Jak normalizujesz FFT?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.
Dlaczego FFT jest używany w przetwarzaniu sygnału?
FFT służy do przetwarzania danych w dzisiejszym wysoce sieciowym, cyfrowym świecie. Umożliwia komputerom efektywne obliczanie różnych składników częstotliwości w rozmieszczających się w czasie sygnałach-a także do rekonstrukcji takich sygnałów z zestawu komponentów częstotliwości.
