Howtosignalprocessing
- Co to jest 2D dyskretna transformacja falkowa?
- Jak zastosować DWT na obraz w Matlab?
- Dlaczego dyskretna transformacja falkowa jest używana w przetwarzaniu obrazu?
- Co to jest rozkład falkowy w przetwarzaniu obrazu?
Co to jest 2D dyskretna transformacja falkowa?
Dyskretna transformacja falkowa 2D (DWT) jest ważną funkcją w wielu aplikacjach multimedialnych, takich jak standardy JPEG2000 i MPEG-4, cyfrowe znakowanie wodne i oparte na treści systemy wyszukiwania informacji o multimediach. 2D DWT jest intensywny obliczeniowo niż inne funkcje, na przykład w standardzie JPEG2000.
Jak zastosować DWT na obraz w Matlab?
Jednopoziomowy 2-D dyskretna transformacja falkowa obrazu
Uzyskaj jednopoziomową 2-D dyskretną transforma falkową obrazu za pomocą Symleta Order 4 i okresowego rozszerzenia. [ca, ch, cv, cd] = dwt2 (x, „sym4”, „tryb”, „per”); Wyświetlić pionowe współczynniki szczegółów i współczynniki przybliżenia.
Dlaczego dyskretna transformacja falkowa jest używana w przetwarzaniu obrazu?
DWT rozkłada sygnał cyfrowy na różne podpasme, dzięki czemu podpbluły o niższej częstotliwości mają dokładniejsze rozdzielczość częstotliwości i grubszą rozdzielczość czasową w porównaniu z podpasmami o wyższej częstotliwości. DWT jest podstawą nowego standardu kompresji obrazu JPEG2000.
Co to jest rozkład falkowy w przetwarzaniu obrazu?
Rozkład falkowy są najnowszym dodatkiem do arsenału wieloskalowych technik przetwarzania sygnałów. W przeciwieństwie do piramid Gaussa i Laplacian, zapewniają pełną reprezentację obrazu i wykonują rozkład zarówno według skali, jak i orientacji.
